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SUMMARY:Die neue KollegIn KI.  Welche Folgen haben selbstlernende Systeme für die Arbeitswelt?
DESCRIPTION:Längst sind selbstlernende Systeme in unserer Arbeitswelt angekommen: Die oft als künstliche Intelligenz bezeichneten neuen KollegInnen optimieren Produktionsabläufe, Lieferketten und Logistiklösungen, erkennen Muster in der Diagnostik und unterstützen ein passgenaues Marketing. Es ist höchste Zeit, sich mit der neuen KollegIn KI bekannt zu machen, ja im besten Fall: sich anzufreunden. Was genau aber ändert sich durch den Neuzugang in unseren Belegschaften? Wie verändert sich unsere Arbeitswelt im Alltag und wohin steuert unsere Arbeitsgesellschaft insgesamt? Vor welchen Herausforderungen stehen Unternehmen, wie reagieren die ArbeitnehmerInnen?\nIn einem medialen Umfeld voller Utopien und Dystopien wollen wir versuchen, mit ExpertInnen eine nüchterne Analyse der Veränderungen, der Chancen und Risiken zu leisten. Denn längst zeichnen sich disruptive Veränderungen ab, die einer interdisziplinären Reflexion und einer gesellschaftlichen Debatte bedürfen.\nPodiumsdiskussion mit Dipl.-Ing. Wilfried Porth, ehem. Vorstand Daimler AG und Mitglied des Hochschulrates der Universität Stuttgart, Dr. Bettina Kohlrausch, Professorin für gesellschaftliche Transformation und Digitalisierung der Universität Paderborn und Welf Schröter, Leiter des Forum Soziale Technikgestaltung beim DGB Baden-Württemberg.\nModeration: Prof. Dr. Alexander Mäder, Hochschule der Medien\nGrußwort: Prof. Dr. Wolfram Ressel, Rektor der Universität Stuttgart\nAnmeldung und Livestream >>\nVeranstaltung der Reihe „Fragen an KollegIn KI“ im Rahmen des „Wissenschaftsjahres 2022 – Nachgefragt!“, gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF).\nEin Projekt der Universität Stuttgart: Interchange Forum for Reflecting on Intelligent Systems (IRIS), Internationales Zentrum für Kultur- und Technikforschung (IZKT) und der Hochschule der Medien: Studiengang Crossmedia-Redaktion/Public Relations in Kooperation mit der Stadtbibliothek Stuttgart.\n 
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